大发pk10真假 _Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   已经 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用土办法 ,在这篇文章里,大伙是通过Hystrix调用正常工作的服务,也所以 说,Hytrix的保护机制并这么起作用,这里大伙将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你是什么 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,所以 在其中增加了getFallback土办法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很之类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient土办法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run土办法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback土办法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(4000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
400			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你是什么 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很之类,而initRestClient和run土办法 根本没变,所以就不再完整篇 给出了。

    在第18行里,大伙重写了HystrixCommand类的getFallback土办法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出句子,在实际的项目里,已经 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整篇 一样,所以 ,在运行这段代码前不让运行HystrixServerDemo项目的启动类,原本服务一定是调用不已经 的。运行本段代码后,大伙能看过如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙能确认,一旦调用服务出错,Hystrix除理类能自动地调用getFallback土办法 。

    所以 这里这么定义getFallback土办法 ,这么一旦服务不可用,这么用户所以 在连接超时已经 ,在浏览器里看过一串毫无意义的内容,原本用户体验就很差,所以 整个系统的其它容错土办法 也没到位,甚至完整篇 都是所以 原困当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里所以 大伙在hystirx提供的getFallback土办法 里做了充分的准备,这么一旦总出 错误,这段错误除理的代码能被立即触发,其效果就要花费熔断后继的除理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题图片了,以及后继该何如除理,原本一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,另一方面不让造成因体验过差而用户大规模流失的情况表。

    所以 每次请求完整篇 都是走后台应用进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力很多,有已经 你是什么 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。所以,大多数网站会把一点不让实时更新的数据放在缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的共同,不让 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用3个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙定义了3个 用户id,并在第6行定义了3个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put土办法 模拟地构建了3个 用户,在项目里,用户的信息我我觉得是存在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    所以 不走缓存句子,第13行定义run函数所以 被execute土办法 触发,在其中的第15行里,大伙通过get土办法 从userList你是什么 HashMap里获得四根用户数据,这里大伙用get土办法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey土办法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙已经 定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙在这里是返回String.valueOf(id),也所以 说,所以 第3个HystrixCacheDemo对象和第3个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这么第3个对象在调用execute土办法 时,就已经 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,所以

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义3个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第3个

对象调用的是run土办法

,这么走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第3个对象,所以

和第3个

对象具有相同的id,所以走缓存    
400            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但所以

缓存已清,所以cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main土办法 里,大伙定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext土办法 ,初始化了上下文,原本不让 启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙创建了3个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙通过cacheDemo1对象的execute土办法 ,根据id查找用户,我我觉得大伙在这里是通过run土办法 里第15行的get土办法 从HashMap里取数据,但大伙已经 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第400行里,大伙调用了cacheDemo2对象的execute土办法 ,所以 它和cacheDemo1对象具有相同的id,所以这里并这么走execute土办法 ,所以 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就已经 除理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,已经 ,其我我觉得第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但所以 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,所以在第37里执行的execute土办法 并这么走缓存。

    运行上述代码,大伙能看过如下的输出,你是什么 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙注意,在缓存相关的getCacheKey土办法 里,大伙完整篇 都是定义“保存缓存值”的逻辑,所以 定义“缓存对象的标准”,初学者老是会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey土办法 里,大伙并这么保存id是1的User对象的值(这里是Tom),所以 定义了如下的标准:假若3个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,所以 缓存中也所以 存有id的1的结果值,这么后继对象则已经 直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙已经 通过extends HystrixCommand<T>的土办法 ,让3个 类具备Hystrix保护机制的形状,其中T是泛型,在上述案例中大伙用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand已经 ,大伙就已经 通过重写run土办法 和getFallback土办法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这3个 土办法 的返回值时需和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙一般在getFallback土办法 里,定义“服务不可用”时的保护土办法 (也所以 后文里将要提到的降级土办法 )。

    第三,大伙还已经 通过缓存机制来降低并发情况表下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙已经 在getCacheKey里定义“判断已经 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时需开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象与非 同3个 ,所以 是,所以 已经 被调用过,则已经 走缓存。

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